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Ciudad de México · México y Estados Unidos · Remoto

Consultoría de inteligencia artificial para empresas en México

La mayoría de los proyectos de IA no fracasan por el modelo. Fracasan porque nunca tocaron la operación real. Yo empiezo por dónde se te están yendo las horas y el dinero, y construyo ahí — sobre tus sistemas, con tus datos, y dejándolo corriendo.

Soy Samuel Benuzillo (SBB), Chief AI Officer y arquitecto de soluciones de IA. Hoy dirijo la IA en Prepango, una empresa de retail automatizado, y soy fundador de MeshCode, la plataforma donde varios agentes de código trabajan como un solo equipo. Aquí está mi perfil completo.

Qué cambia en tu operación

En la práctica: los pedidos, resurtidos y reportes se mueven solos y tu gente entra sólo cuando hace falta una decisión. Ventas, inventario y finanzas viven en un mismo lugar, todos ven el mismo número y nadie vuelve a conciliar hojas de cálculo. Ves lo que está pasando hoy, no lo del mes pasado.

Cómo empieza

  1. Mapeo la operación completa. Me siento con cada equipo y sigo cada entrega de un área a otra: qué se pide, quién lo captura, dónde espera y quién lo vuelve a teclear.
  2. Encuentro dónde se fugan las horas y el dinero. No es donde la gente cree. Casi siempre está en los huecos entre dos áreas, no dentro de ninguna.
  3. Construyo lo que cierra la fuga más cara primero. Agentes, automatizaciones, visión por computadora o tableros, según lo que el problema pida — no según lo que esté de moda.
  4. Sale a producción con una persona aprobando lo importante. Nada crítico se ejecuta solo: los agentes se detienen y esperan a alguien.
  5. Entreno a tu equipo y entrego. Tu gente opera y extiende el sistema sin mí.

Qué se puede construir

Equipos de agentes

Agentes trabajando 24/7 sobre tus sistemas: un comandante que reparte, especialistas que ejecutan y un agente de QA que revisa antes de que algo salga. Tareas, no conversaciones.

Automatizaciones

Disparador → IA → acción, con cada ejecución registrada. Trabajo que se hace solo y se puede auditar.

Visión por computadora en tiempo real

Cámaras que se vuelven datos: personas, comportamiento y ventas por ubicación. IA en el borde, sin subir video a la nube.

Tableros y monitoreo

Ventas, inventario y disponibilidad en un solo lugar, y alertas que llegan con el diagnóstico adentro en vez de sólo avisar que algo se rompió.

Herramientas de IA para tu equipo

Preguntarle cualquier cosa a tu propia empresa y recibir respuestas con su fuente. Documentos que entran, reportes que salen.

En qué es distinto a contratar una agencia

Se construye adentro, no se subcontrata. La empresa se queda con el código, con los datos y con la gente que sabe operarlos. Sin dependencia de un proveedor y sin caja negra: si mañana dejamos de trabajar juntos, el sistema sigue corriendo y tu equipo lo puede modificar.

Y no es una presentación: lo que se entrega está en producción, medido y con la posibilidad de revertirse. Puedes ver los productos que ya construí — MeshCode está publicado en PyPI y cualquiera lo puede instalar.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto tarda en dar resultados?

El diagnóstico toma días, no meses, porque se hace sobre tus sistemas y no sobre una presentación. Lo primero que se construye es lo que cierra la fuga más cara, y sale a producción en semanas.

¿Construyes los sistemas o gestionas proveedores?

Los construyo dentro de la empresa. Ustedes se quedan con el código, los datos y la gente que sabe operarlos.

¿Qué pasa con nuestros datos?

Se quedan con ustedes. Los sistemas corren sobre su infraestructura y sus permisos, y donde hay video la visión se procesa en el borde en lugar de subirlo a la nube.

¿Y si ya intentamos un piloto de IA y no funcionó?

Es el caso más común. Un piloto muere cuando vive fuera de la operación real: no toca los sistemas de verdad, nadie es responsable del resultado y no hay forma de medirlo. Aquí se empieza al revés, por dónde se está perdiendo el dinero hoy.

¿Trabajas fuera de la Ciudad de México?

Sí. En español e inglés, con empresas de México y Estados Unidos, presencial o remoto.

¿Quieres saber dónde está la fuga en tu operación? Escríbeme y lo vemos. La primera conversación es para entender el problema, no para venderte un paquete.

Hablemos →
Samuel Benuzillo Bemaras (SBB) · Chief AI Officer y arquitecto de soluciones de IA · Ciudad de México · Qué hace un Chief AI Officer · Privacidad